Date et Lieu
Mardi 28 juin 2022
Chez PHILIPS
Immeuble Le Verdi
Salles Pacifique 1, 2 et 3
33 rue de Verdun 92150 Suresnes
Introduction
Le Hub AI Paris, pôle d'excellence mondiale de Philips en intelligence artificielle en santé, dédié à l'imagerie médicale futur, s'associe au CEFR pour proposer aux étudiants en phase socle et aux internes en radiologie en phase de consolidation, une journée d'immersion au coeur de la radiologie du futur.
En effet, cette journée peut convenir à tous les étudiants.
Objectifs
A l'issue de cette journée, les participants auront acquis les bases pour :
- comprendre les principes des applications d'IA et savoir comment en évaluer la pertinence
- comprendre le développement d'une application d'IA et comment y participer
Organisation
Coordinateurs & Intervenants : Professeur Loïc Boussel, Hospices Civils de Lyon et Nicolas Villain, Directeur du Hub IA de Philips
Inscription gratuite avec chèque de caution, veuillez vous inscrire en ligne sur ce lien en suivant attentivement les consignes pour l'envoi du chèque de caution :
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf1QDT1j8xR4MdLl-samR4nEjwkZqEsL65-YiGUEqungrrYxQ/viewform
Afin de valider votre inscription en ligne, et comme indiqué dans le formulaire en ligne, nous avons besoin de recevoir de votre part sous 10 jours, un chèque de caution d’un montant de 95 €. Celui-ci ne sera pas encaissé et vous sera retourné après la Masterclass. Il sera conservé en cas d’absence non justifiée par le secrétariat du CERF. Faute de réception de ce chèque sous 10 jours, vous ne serez plus prioritaire dans la liste d’inscription.
Le secrétariat (secretariat@cerf-radiologie.fr) vous confirmera par mail votre inscription définitive à la réception de votre chèque.
Nombre de places limité à 30 participants.
Programme
9H15 - 9H30 : Accueil des participants
9h30 – 12h00 : Fondamentaux de l'IA pour la radiologie
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Principe de l'IA : réseaux de neurones, apprentissage profond, etc
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Applications : problématiques adressables, supervisé vs non-supervisé, état de l’art
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Gestion des données : définition des besoins, curation, aspects règlementaires
12h00 – 13h30 : Déjeuner organisé sur place pour les participants, le déjeuner est pris en charge par le CERF
13h30 – 17h00 : Mise en pratique
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Définition d’une idée, annotation, entraînement
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Méthode de travail et pièges à éviter
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Collaboration radiologue - data scientist
17h00 – 18h00 : Opportunités et perspectives.