CHAIMELEON
Accélérer la mise sur le marché d'outils d'intelligence artificielle en imagerie oncologique
OBJECTIFS DU PROJET
L'objectif de CHAIMELEON est de constituer un entrepôt de données d'imagerie à l'échelle européenne pour faciliter le développement d'outils d'Intelligence Artificielle en radiologie et imagerie médiale afin d'améliorer le diagnostic, la stadification des tumeurs et prédire la réponse au traitement des patients atteints de cancer dans quatre cas d'usage.
ROLE DU CERF :
Le CERF représente la parte recherche du projet DRIM France IA (infrastructure de collecte de données d'imagerie au niveau national) de la radiologie française. Dans ce projet, le CERF assume deux rôles :
- la coordination de tous les centres cliniques impliqués afin de déterminer les critères d'inclusion et d'eclusion de l'étude ansi que les données nécessaires à collecter dans l'objectif d'alimenter l'entrepôt de données CHAIMELEON
- la représentation et la coordination des centres cliniques français impliqués dans le projet (cancer du poumon et cancer colorectal). A cette fin, le CERF pilotera la mise en place d'une base nationale intermédiaire entre les centres et l'entrepôt CHAIMELEON.
Chaque type de cancer s'est vu attribuer un responsable médical en France :
- cancer du poumon : Pr Mickaël Ohana (Hôpitaux Universitaires de Strasbourg)
- cancer colorectal : Dr Marc Zins (Hôpital St Joseph - Paris)
Ce projet est coordonné par deux représentants du CERF : Pre Laure Fournier et Pr Jean-Paul BEREGI
CERF-Newsletter1-CHAIMELEON.pdf
CERF-CHAIMELEON-Plaquette de présentation-2021.pdf